Titre du Stage:

Reconnaissance automatique de vidéos par audio/Video fingerprint.

Encadrant : Luc Brun

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Objectif:

Reconnaitre automatiquement des flux vidéos afin de lancer des applications dans les nouvelles TV interactives.

Description détaillée :

La reconnaissance automatique de fichiers audio ou vidéo a de nombreuses applications : Reconnaissance automatique de fichiers musicaux passant à la radio en utilisant son téléphone portable, détection de fichiers audio ou vidéo copyrightés dans des sites communautaires, détection automatique de publicités...

Le stage proposé se situe dans ce dernier cadre d'application. Pour cela nous allons tester  en priorité le flux audio (audio fingerprint). L'identification d'un flux audio est réalisée en associant à chaque bande son d'une vidéo à reconnaitre une signature très compacte. Cette signature est ensuite calculée en temps réel sur le flux entrant  et comparée à une base de signatures. Cette première partie de stage devra être validée au travers de multiples expérimentations pour déterminer à la fois les ressources de calcul nécessaires et les taux de reconnaissance. La seconde partie du stage, plus facultative concerne la reconnaissance du flux vidéo, où le même schéma (calcul de signature, puis comparaison à une base)  sera appliqué. 

Environnement de travail :

Équipe image du laboratoire de recherche GREYC à Caen (UMR 6072).

Profil :

Dernière année d'école d'ingénieur ou master 2.

Compétences requises :

Programmation C/C++,

Compétences minimales en traitement/analyse d'image et/ou de signaux.

Durée:

6 mois.

Rémunération :

400 € par mois.