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Depuis octobre 2005 je suis Maître de Conférences en 27ème section (Informatique) à l'ENSICAEN (Ecole Nationale Supérieure d'Ingénieurs de Caen). Je suis membre de l'équipe IMAGE du laboratoire GREYC. Mes activités de recherche se situent dans le thème2 Estimation, détection et reconnaissance des formes.


Quelques sujets d'intérêt en Recherche :
  • SVM (Support Vector Machine) pour la classification en traitement d'image
  • Classification d'images pour la Biométrie
  • Indexation et recherche d'images par le contenu


Quelques sujets d'intérêt en Enseignement :
  • Systèmes de Gestion de Bases de données relationnelles et orientées objet
  • Technologies de l'Hypermédia
  • Technologies XML
  • Technologies J2EE
          Ces formations donnent une vue d'ensemble des "Technologies de l'information".



  C'est quoi l'Informatique?
  C'est quoi la Chemoinformatique?
Titres universitaires
(1994) Doctorat en Informatique de l'Université de Paris V
  • Lieu : Ecole des Hautes Etudes en Informatique (Université René Descartes)
  • Titre : "Réseau Neuronal Aléatoire : Applications à l'Apprentissage et à la Reconnaissance d'Images"
  • Directeur : Professeur Erol Gelenbe
(1989) D.E.A. en Informatique de l'Université de Paris XI
  • Intitulé : "Fondements des Systèmes Informatiques et Applications"
  • Matières : Intelligence Artificielle, Systèmes Experts, Architecture des Réseaux et Dimensionnement, Modélisation du Parallélisme, Bases de Données
  • Lieu : Ecole des Hautes Etudes en Informatique (Université René Descartes)
  • Mémoire : "Base de Données Relationnelle et Base de Connaissances pour Pilotage d'Ateliers Flexibles d'Usinage"
  • Responsable : Professeur Erol Gelenbe
(1988) Diplôme d'Ingénieur en Informatique
  • Lieu : Université d'Alger
  • Mémoire : "Implémentation de la Méthode de Hachage Virtuel dans le Système de Gestion de Bases de Données EASY" (Mémoire à accès direct)
  • Responsable : Professeur Nacéra Madani



Fonctions assurées
(2005-...) Maître de Conférences en Informatique, classe normale, 6ème échelon
  • Depuis le 1er octobre 2005
  • Enseignement : ENSICAEN
  • Recherche : Groupe de Recherche en Informatique, Image, Automatique et Instrumentation de Caen (GREYC - CNRS UMR 6972), Equipe Image
(1996-2005) Maître de Conférences en Informatique
  • Du 1er septembre 1996 au 30 septembre 2005
  • Lieu : I.U.T. de Reims
  • Enseignement : Département Informatique
  • Recherche : Laboratoire de Recherche en STIC (CRESTIC) - Equipe Traitement Numérique des Images (T.N.I.)
(1995-1996) Vacataire en Enseignement Supérieur en Informatique
  • Du 1er Septembre 1995 au 30 Juin 1996
  • Lieu : Ecole Supérieure d'Ingénieurs en Informatique et Génie des Téléommunications (ESIGETEL) 77215 Avon-Fontainebleau.
  • Lieu : Institut de Formation par Alternance (IFA) 78180 Montigny-le-Bretonneux.
  • Lieu : Lycée Chaptal 75017 Paris.
(1993-1995) Attachée Temporaire d'Enseignement et de Recherche
  • Du 1er Septembre 1993 au 31 Août 1995
  • Lieu : I.U.T. de Reims
  • Enseignement : Département Informatique
  • Recherche : Laboratoire d'Etudes et de Recherches en Informatique (LERI)- Equipe Traitement Numérique des Images
(1989-1992) Doctorante Allocataire de Recherche du Ministère de la Recherche et de la Technologie
  • Du 1er Décembre 1989 au 30 Novembre 1992
  • Responsable Recherche : Professeur Erol Gelenbe
  • Lieu : Université René Descartes (Paris V) - Ecole des Hautes Etudes en Informatique
Activité d'enseignement












Matières déjà enseignées

Bases de données

  • Bases de Données
    Conception des Systèmes d'Information, Analyse Merise, Power*AMC ; langage SQL (Langage de manipulation de Données, Langage de Définitions de Données) ; Administration des BD, Optimisation des requêtes, Importation/Exportation, Sauvegarde/Restauration ; Accès concurrents, transactions ; Systèmes de Gestion de Bases de Données Ralationnelles (MySQL, Oracle, Postgres, Access, Open Office Base)

  • Bases de Données Avancées
    Langages de programmation PL/SQL et Pro*C (Oracle), OCI/CPP (Oracle), PL/PgSQL et Libpq (Postgres), VBA (Access), JDBC (Java Data Base Connectivity); BD Orientées Objet

Technologies de l'Hypermédia

  • Conception de sites Web Statiques
    Architecture Client/Serveur, Langages HTML et JavaScript, Feuille de Style CSS, Sessions, Cookies

  • Conception de sites Web Dynamiques
    Architecture Client/Serveur, Langage JavaScript et Php, Servlets Java, Scripts CGI, Langage PL/SQL étendu pour pages web et WebDB (Oracle), Oracle Application Serveur

Technologies XML

  • Technologies XML
    XML, DTD, XML Schéma, DOM, SAX, XSLT, XSL-FO, XQUERY, RDF, OWL, Web Sémantique, Indexation et Recherche d'Information

Technologies J2EE

  • API (Interfaces de Programmation)
    JDBC, Servlets, JSP 1.0, JSP 2.0, JSTL, JUnit

  • Frameworks
    Eclipse, Spring framework, Ibatis

  • Serveurs d'applications
    Apache, Tomcat

Algorithmique et Programmation

  • Algorithmique et Structures de Données
    Algorithmique, Récursivité, Tableaux, Piles, Files, Listes, Arbres, Graphes, Tables de hashage

  • Programmation Procédurale
    Langage C et Pascal, Entrées/Sorties, Compilation Séparée

  • Programmation Objet
    Langages C++ et Java, Classes, Héritage, Polymorphisme, Programmation Evénementielle, Interfaces Graphiques (Awt et Swing)

Réseaux Neuronaux & Classification

  • Réseaux Neuronaux & Classification
    Réseaux Connexionistes, Modélisation, Apprentissage, Reconnaissance, Classification

Logique et Intelligence Artificielle

  • Logique et Intelligence Artificielle
    Logique, Programmation fonctionnelle, Langage Prolog, Intelligence Artificielle, Apprentissage, Moteurs d'Inférences, Systèmes Experts
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Public Visé

Bases de données

  • Bases de Données
    1A DUT Informatique, 1A DUBDGLI, 2A Ingénieurs Informatique, Master Pro RADI, 2A et 3A Ingénieurs Matériaux & Chimie Fine (MCF)

  • Bases de Données Avancées
    2A DUT Informatique, 2A DUBDGLI, 2A Ingénieurs Informatique, 2A Ingénieurs Electronique Option Télécom, Master Pro RADI, 2A et 3A Ingénieurs MCF (version light), CNAM Cycle B Informatique

Technologies de l'Hypermédia

  • Conception de sites Web Statiques
    1A Ingénieurs Informatique, 1A Ingénieurs MCF

  • Conception de sites Web Dynamiques
    2A DUT Informatique, 3A Ingénieurs MCF

Technologies XML

  • Technologies XML
    3A Ingénieurs Informatique

Technologies J2EE

  • Technologies J2EE
    3A Ingénieurs Informatique, 3A Ingénieurs Electronique Option Télécom

Algorithmique et Programmation

  • Algorithmique & Structures de Données & Programmation Procédurale en C
    1A et 2A DUT Informatique, 1A et 2A Ingénieurs Informatique, 1A et 2A Ingénieurs Electronique, 1A Ingénieurs MCF, CNAM Cycle A Informatique

  • Programmation Procédurale en Pascal
    Maths Spé M, 1A DUT Informatique

  • Programmation Objet
    1A DUT Informatique, 1A et 2A Ingénieurs Informatique, 3A Ingénieurs Instrumentation & Micro Electronique, Master Pro RADI

Traitement Numérique d'Images

  • Réseaux Neuronaux pour la Classification
    DEA Informatique, 2A Magistères Appliqué à l'Ile de France

Logique et Intelligence Artificielle

  • Logique et Intelligence Artificielle
    Licence Informatique
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Activités de Recherche












Recherches qui m'intéressent

SVM (Support Vector Machine) pour la classification

Mes travaux de recherche actuels s'inscrivent dans la continuité des mes travaux sur les réseaux neuronaux. Ils visent à étudier et appliquer un modèle statistique en utilisant les Séparateurs à Vaste Marge pour l'apprentissage et la classification d'images. Il s'agit de déterminer une séparation linéaire entre deux classes en maximisant la marge. La marge est la distance Euclidienne minimale entre la surface de séparation (un hyperplan) et le point le plus proche de l'ensemble d'apprentissage. La détermination de l'hyperplan cherche toutefois à minimiser ces configurations par un processus de minimisation d'une fonction cot. Lorsque les données ne sont pas linéairement séparables dans l'espace de départ, on plonge les points de l'ensemble d'apprentissage dans un espace de dimension supérieure S où une séparation linénaire peut être trouvée (SVM à noyau). Cette méthode permet d'utiliser l'astuce du noyau qui évite l'explicitation de la transformation dans l'espace S.

Classification d'images pour la Biométrie

La biométrie consiste à identifier un individu à partir de ses caractéristiques physiques ou comportementales (reconnaissance du visage, de la main, des empreintes digitales..). Une des limitations est que chacune de ces caractéristiques biométriques peut être imitée mettant ainsi en défaut les systèmes de contrôle basés sur la reconnaissance d'une seule caractéristique. La multi-biométrie consiste à croiser des informations venues de différentes applications biométriques (main/oreille, visage/empreinte digitale...). Ce croisement peut s'envisager de deux façons :
  • Fusion des informations et utilisation d'un seul classifieur SVM :
    Il s'agit de fusionner les vecteurs issus de différentes acquisitions biomériques de façon à n'en utiliser qu'un de grande dimension pour la classification et l'apprentissage. Les vecteurs caractéristiques issus des différentes mesures biométriques sont étudiés ainsi que leur mode de variation, ce qui permet de construire des noyaux.
  • Fusion des résultats de plusieurs classifieurs :
    Il s'agit de combiner des réponses de différents classifieurs. Dans une phase d'apprentissage, la réponse de chaque classifieur correspond à une coordonnée d'un vecteur caractéristique. Ce vecteur peut être fourni en entrée d'un nouveau classifieur dont le rôle est de combiner les différentes informations en tenant compte de la variabilité des réponses.

Indexation et recherche d'images par le contenu

Le but est de pouvoir rechercher, filtrer, classer et décrire les images par leurs contenus visuels. Ici, l'intérêt se porte sur la détection et la reconnaissance de textes présents ou simplement superposés dans des images fixes afin que ceux-ci puissent servir à l'indexation. La détection se fait en deux phases : l'isolation du texte par morphologie mathématique et la caractérisation du texte (surface minimale, rectangularité des zones, ...). La présentation de ces caractéristiques à un SVM permet de classifier une zone en un texte ou non texte.

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Publications

Dans des ouvrages édités

  • M. MOKHTARI, "Storage and Recognition Methods for the Random Neural Network", dans Neural Networks: Advances and Applications II, E. Gelenbe (Editeur), North-Holland, juin 1992.

Dans des revues d'audience internationale avec comité de rédaction

  • L. BRUN, J. P. DOMINGER, M. MOKHTARI, "Incremental Modifications on Segmented Image Defined by Discrete Maps", dans Journal of Visual Communication and Image Representation, mars 2003, 251-290.

Dans des revues d'audience nationale avec comité de rédaction

  • M. MOKHTARI, "Reconnaissance de formes par le réseau neuronal aléatoire", dans Comptes Rendus de l'Académie des Sciences , Paris, février 1993.

Dans des actes conférences d'audience internationale avec comité de sélection

  • L. BRUN, M. MOKHTARI, Fernand Meyer, "Hierarchical watersheds within the Combinatorial Pyramid Framework", dans Proc. Graph-Based Representations in Pattern Recognition GBR' 2005, Poitiers, France, avril 2005.

  • L. BRUN, M. MOKHTARI, "Graph based representations in different application domains", dans Proc. Graph-Based Representations in Pattern Recognition GBR' 2001, Ischia, Italie, mai 2001.

  • L. BRUN, M. MOKHTARI, "Two High Speed Color Quantization Algorithms", Cépaduès editor, dans Proc. The first international conference on Color In Graphics and Image Processing (CGIP' 2000), Saint-Etienne, France, octobre 2000.

  • M. MOKHTARI, L. BRUN, "A Region Growing and Merging Algorithm for Dune Segmentation", dans Proc. Spring Conference on Computer Graphics (SCCG' 99), Budmerice, Slovaquie, avril 1999.

  • M. MOKHTARI, H. AKDAG, "An Adaptive Technique for Pattern Recognition by the Random Neural Network", dans Proc. European Symposium on Artificial Neural Networks (ESANN' 96), Bruges, Belgique, avril 1996.

  • H. AKDAG, M. MOKHTARI, "Approximative Conjunctions Processing by the Multi-valued Logic", dans Proc.IEEE International Symposium on Multiple-valued Logic (ISMVL' 96), Santiago de Compostela, Galicia, Espagne, mai 1996.

  • H. AKDAG, M. MOKHTARI, "The approximative Multi-valued reasoning via the Conjunctions Processing", dans Proc. Information Processing and Management of Uncertainty in Knowledge Based Systems (IPMU'96), Grenade, Espagne, juillet 1996.

  • M. MOKHTARI, "Classification by the Random Neural Network", dans Proc. Tenth International Conference on Mathematical and Computer Modelling and Scientific Computing (10th ICMCM), Boston, U.S.A., juillet 1995.

  • H. AKDAG, E. DESJARDIN, F. KOUKHI, M. MOKHTARI, "Conjunctions and Disjunctions Processing by the Many-valued Logic", dans Proc. The Tenth International Symposium on Computer and Information Sciences (ISCIS X), Smyrne, Turquie, novembre 1995.

  • M. MOKHTARI, "Digit recognition by the random neural network using supervised learning", dans Proc. International Conference on Artificial Neural Networks (ICANN 93), Amsterdam, Pays-Bas, septembre 1993.

  • M. MOKHTARI, "Supervised learning and associative memory by the random neural network", dans Proc. European Symposium on Artificial Neural Networks (ESANN 93), Bruxelles, Belgique, avril 1993.

  • M. MOKHTARI, "The Random Neural Network With Some Saturated Neurons For Auto-associative Memory", dans Proc. The Seventh International Symposium on Computer and Information Sciences (ISCIS VII), Antalya, Turquie, novembre 1992.

  • M. MOKHTARI, "Pattern Recognition with the Random Neural Network", dans Proc. International Conference on Artificial Neural Networks (ICANN 92), Brighton, G.B., septembre 1992.

  • M. MOKHTARI, "Reconnaissance d'Images Typées par le Réseau Neuronal Aléatoire", dans Proc. International Colloquium on Parallel Image Processing,Paris, juin 1991.

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Thèse de Doctorat

  • M. MOKHTARI, "Réseau Neuronal Aléatoire : Applications à l'Apprentissage et à la Reconnaissance d'images", Thèse de Doctorat en Informatique, Université René Descartes, Paris V, janvier 1994. 184 pages.

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Rapports de Stage

  • M. MOKHTARI, "Pilotage d'Atelier Flexible par les Techniques de Bases de Données Relationnelles et d'Intelligence Artificielle", Rapport de stage de D.E.A. en Informatique, Ecole des Hautes Etudes en Informatique, Paris, septembre 1989. 113 pages.

  • M. MOKHTARI, N. BENAKLI, "Implémentation de la Méthode de Hachage Virtuel dans le Système de Gestion de Bases de Données EASY", Rapport de stage d'ingéniorat en Informatique, Université d'Alger, février 1988. 175 pages.

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Responsabilités












Quelques Responsabilités Antérieures
  • Responsable de la matière "Bases de données" en 2ème année Electronique Majeure Telecom à l'ENSICAEN 2007-2009
  • Membre élue au Conseil de Perfectionnement de l'ENSICAEN 2006-2009
  • Responsable de la gestion des projets en 1A Ingénieurs Informatique de l'ENSICAEN 2006-2009
  • Responsable de la matière "Conception de sites Web" en 1ère année Matériaux et Chimie Fine à l'ENSICAEN 2007-2009
  • Membre du Conseil du Département Informatique de l'IUT de Reims
  • Membre de la Commission de Spécialiste 27ème section de l'Université de Reims
  • Membre du Jury d'admission en 1ère année de DUT Informatique de Reims
  • Présidente de Jury de Baccalauréat Professionnel
  • Membre Organisatrice de Forums Etudiants et Portes Ouvertes
  • Responsable de la Gestion des Notes et Bulletins du Département Informatique de l'IUT de Reims












Responsabilités Actuelles
  • Déléguée aux Relations Internationales de l'ENSICAEN pour la Filière Informatique
  • Membre élue au Comité des Utilisateurs de l'Informatique Pédagogique de l'ENSICAEN
  • Membre de la Commission de Communication de l'Association Pasc@line
  • Responsable de la matière "Bases de données" en 2ème année Informatique à l'ENSICAEN
  • Responsable de la matière "Modélisation et recherche d'information (Technologies XML)" en 3ème et 2ème année Informatique à l'ENSICAEN
  • Responsable de la matière "Technologies J2EE" en 3ème année Informatique à l'ENSICAEN
  • Responsable de la matière "Java avancé" en 3ème année Electronique Majeure Telecom à l'ENSICAEN
  • Responsable de la matière "Bases de données" en 2ème année Matériaux et Chimie Fine à l'ENSICAEN
  • Responsable de la matière "Conception de sites Web dynamiques avec Php/Postgres" en 3ème année Matériaux et Chimie Fine à l'ENSICAEN







Divers












Pensée à laquelle j'adhère

Platon


Lorsque les pères s'habituent à laisser faire les enfants,
Lorsque les fils ne tiennent plus compte de leurs paroles,
Lorsque les maîtres tremblent devant leurs élèves et préfèrent les flatter,
Lorsque finalement les jeunes maîtrisent les lois parce qu'ils ne reconnaissent plus, au-dessus d'eux, l'autorité de rien et de personne,
alors, c'est là en toute beauté et en toute jeunesse,
Le début de la tyrannie.

Montaigne


Les choses ne sont pas si douloureuses ni difficiles d'elles mêmes ; mais notre faiblesse et lâcheté les font telles.

Héraclite


Ce qui est contraire est utile et c'est ce qui est en lutte que naît la plus belle harmonie ; tout se fait par discorde.

Shakespeare


Et notre vie, à l'abri des lieux fréquentés, peut trouver des langues dans les arbres, des livres dans les ruisseaux, des sermons dans les pierres et le bien en chaque chose.

Dostoïevski


L'homme est malheureux parce qu'il ne sait pas qu'il est heureux.

Confucius


De petites impatiences peuvent conduire à une grande imprudence.

Lao Tseu


Le sage ne rencontre pas de difficulté. Car il vit dans la conscience des difficultés. Et donc n'en souffre pas.

Milarepa


Pour lire dans les apparences comme dans un livre, c'est en ton propre esprit que tu dois étudier.

La Rochefoucauld


Si nous n'avions point de défaut, nous ne prendrions pas tant de plaisir à en remarquer chez les autres.

Hildegarde de Bingen


Regarde-toi : tu as en toi le Ciel et la Terre.



Mahomet


Agissez pour ce monde comme si vous deviez vivre mille ans, et pour l'autre comme si vous deviez mourrir demain.

Adage Amazonien


Fais que ta peur soit toute petite, car si tu la laisses grandir c'est toi qui seras tout petit.

Meryl Streep


Un homme qui sait ce qu'il veut sera toujours vu comme un génie ... et une femme comme une emmerdeuse.
















Pays visités
















Liens

Quelques encyclopédies et thèses en ligne

  • WikiPedia : ici
  • Serveur de thèses en ligne : ici

Liens vers des pages traitant d'informatique

  • Comment ça marche ? : ici
  • Developpez.com : ici
  • Page enseignement Informatique du Greyc Image : ici
  • L'annuaire des logiciels libres : ici
  • Freeware Gratuiciel les Logiciels Gratuits : ici

Liens vers des pages traitant de Linux

  • Pense bête pour UNIX : ici
  • Documents de formation de l'académie de Créteil : ici
  • Lea-Linux.org : ici

Liens vers des pages traitant de l'imagerie numérique

  • Cours de Traitement d'images et vision artificielle (Insa de Lyon) : ici
  • The Computer Vision Home Page : ici
  • Digital Image Processing (Cours en français de Montréal) : ici
  • Supports de Cours en Imagerie, Vision et Robotiques (Grenoble) : ici

Liens vers les projets de 1ère année Informatique

  • Projets 1A info : ici

Télécharger des cours et tutoriaux sur la Bureautique

Retrouvez ces cours et plein d'autres cours et tutoriels sur le site de Misfu : ici
  • ENVIRONNEMENT OFFICE
  • MS OFFICE
  • WORD
  • EXCEL
  • POWERPOINT
Egalement, des Formations bureautiques de Microsoft en ligne : ici
Une formation pour un usage efficace d'Excel en sciences (courbes, solveur ...) : ici
Plusieurs cours en ligne et au format pdf de CIIMES (à voir absolument): ici
Enfin, un très bon cours sur Excel d'Alain Tisserant : ici

Cours et tutoriaux toute discipline

  • Insa de Toulouse : ici
  • ParisTech Graduate School : ici
  • Cool Etude: ici
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La ChemoInformatique vue par les élèves en 1ère année Matériaux et Chimie Fine
Sites web réalisés dans le cadre de la matière "Conception de Sites Web" :













Bonne visite !

Myriam Mokhtari-Brun
Ensicaen/GREYC IMAGE
6, Boulevard Maréchal Juin
14050 Caen cedex 4
Tél : +33 (0)2.31.45.27.05    Fax : +33 (0)2.31.45.26.98
Bureau : C 108

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